文章目录

一、前言

二、有色金属工业智能模型库构建需求

（一）有色金属工业模型库宏观架构需求

（二）有色金属工业模型库构建技术需求

    1. 有色冶金过程相场耦合表征难、模型集成度高且通用性差，需定义粒度适中的元模型和标准化建模范式

    2. 模型编译环境差异大、兼容性差且复用难，需支持多语言融合的模型集成敏捷开发环境

    3. 模型管理效率低下、推广应用难，需涵盖分类管理、审核评价、精准搜索的全生命周期综合管理平台

三、有色金属工业元模型构建技术

（一）元模型定义及特点

（二）有色金属工业元模型建模范式

四、有色金属工业智能模型库构建技术

（一）基于工业互联网的智能模型库架构

（二）多语言融合的模型集成敏捷开发环境

    1. 多语言融合的元模型集成开发环境

    2. 图形化、组态式模型敏捷开发环境

（三）有色冶金元模型封装方法

（四）元模型全生命周期综合管理平台

    1. 有色冶金元模型的分类体系

    2. 有色冶金元模型的审核评价体系

    3. 基于领域知识图谱的元模型搜索引擎

五、有色金属工业智能模型库及其应用案例

（一）有色金属工业智能模型库

（二）应用方案之一——锌冶炼焙烧炉智能监控

（三）应用方案之二——锌冶炼企业原料供应链优化

六、结语

文章摘要:有色金属工业是我国实体经济的重要基础，在国民经济和国防建设中占有关键地位。工业软件作为有色金属工业高质量发展的核心要素之一，与深入实施国家软件发展战略相关联。本文针对有色金属工业因知识模型缺失而极大限制行业工业软件发展的迫切问题，提出了有色金属工业智能模型库构建方法。从元模型驱动工程出发，定义了有色冶金元模型及其属性特点，提出了基于MODELING架构的元建模方法；设计了基于工业互联网的有色金属智能模型库总体架构、多语言融合的模型集成敏捷开发环境、多场景黑盒复用的元模型封装体系，构建了基于“五层两维”分类标准、领域知识图谱的元模型全生命周期管理平台。立足有色冶金工艺机理、操作经验、智能方法等方面的长期积淀，开发了有色金属工业智能模型库。通过两个有色冶金典型场景的应用案例，展示了有色金属智能模型库在工程应用中对提升智能化水平发挥的良好作用。有色金属工业智能模型库为行业工业软件的发展提供了核心知识支撑，将在提升有色金属工业智能制造水平、加快有色金属强国建设进程方面起到基础支撑作用。

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